當(dāng)前快報(bào):Meta的AI翻譯器可以解釋無文字的語言 扎克伯格以閩南話舉例

來源:cnBeta.COM


【資料圖】

世界上大約7000種已知的語言中,有將近一半的語言,也就是其中的十分之四是口耳相傳,沒有包含書面內(nèi)容。這些無文字的語言給現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨(dú)特的問題,因?yàn)樗鼈兺ǔP枰诜g到新語言之前將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字,并將文字還原為語音,但Meta公司已經(jīng)通過其最新的開源語言AI進(jìn)展解決了這個問題。

作為Meta公司通用語音翻譯器(UST)項(xiàng)目的一部分,該項(xiàng)目正致力于開發(fā)實(shí)時語音到語音的翻譯,以便元宇宙居民能夠更容易地進(jìn)行互動(讀作:互相進(jìn)行性騷擾)。作為這個項(xiàng)目的一部分,Meta的研究人員研究了福建閩南話,這是一種散居在亞洲各地的無文字語言,也是臺灣地區(qū)的主流語言之一。

機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)通常需要大量可標(biāo)記的語言例子,包括書面和口語來進(jìn)行訓(xùn)練--這正是像閩南話這樣的無文字語言所不具備的。為了解決這個問題,"Meta使用語音到單元的翻譯(S2UT),將輸入的語音直接轉(zhuǎn)換為Meta以前開創(chuàng)的聲學(xué)單元序列,"首席執(zhí)行官馬克-扎克伯格在周三的一篇博文中解釋說。"然后,我們從這些單元生成波形。此外,UnitY被采用為雙通解碼機(jī)制,第一通解碼器生成相關(guān)語言(普通話)的文本,第二通解碼器創(chuàng)建單元。"

"我們利用普通話作為中間語言來建立偽標(biāo)簽,我們首先將英語(或上面說的閩南話)語音翻譯成普通話文本,然后我們再翻譯成閩南話(或英語)并將其加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)。"目前,該系統(tǒng)允許講福建話的人與講英語的人交談,盡管很生硬,且該模型一次只能翻譯一個完整的句子。但扎克伯格相信,這項(xiàng)技術(shù)最終可以應(yīng)用于更多語言,并將改進(jìn)到提供實(shí)時翻譯的程度。

扎克伯格宣布,除了Meta已經(jīng)從這個項(xiàng)目中開源的模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)外,該公司還將發(fā)布一個基于閩南話話語料庫的首個語音翻譯基準(zhǔn)系統(tǒng),以及"語音矩陣,一個用Meta的創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)LASER挖掘的語音翻譯大料庫"。這個系統(tǒng)將使研究人員能夠創(chuàng)建他們自己的語音到語音翻譯(S2ST)系統(tǒng)。

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