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Transformer作者已獲得6500萬美元投資專攻通用人工智能

2022-04-30 08:27:54 來源：量子位

最近，一家 AI 初創公司引起了不少人的注意。在推特上宣布成立之時，有不少人為其點贊和轉發。一上來就要搞通用人工智能，什么來頭？我們看了一下它的創始人名單：

Ashish Vaswani 和 Niki Parmar，這不是大名鼎鼎的 Transformer 論文作者嗎？

這篇開山之作引用次數已高達 4 萬，瀏覽新論文時經常會看到“(Vaswani et al., 2017)”的字樣，以至于這個名字都快被刻進 DNA 了。

他們這是，離開谷歌了？

Transformer 作者出走谷歌創業

Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 兩位作者在推特上的官宣證實了這一消息。

兩位大佬在谷歌干了 5 年有余，做出了 Transformer 這一具有代表性的傲人成績后，開始了新的職業生涯。他們參與創辦的這家 AI 公司，名叫 Adept ，目標是創造讓人和計算機能夠協同工作的通用人工智能。說的更直白一些，他們就是要打造一個通用模型，它能做到不是讓人用計算機來完成工作，而是讓人和計算機一起使用同樣的工具合作完成工作。

至于為什么要離開谷歌創業，這事兒還是得從 Transformer 說起。

眾所周知，2017 年誕生的 Transfromer，具有高度的通用能力，一路從最初的 NLP 橫跨 CV 等領域，成為了不少巨型模型的基本架構，包括大名鼎鼎的 GPT-3、BERT、AlphaFold 等。

截止目前，Transfromer 在谷歌學術上顯示的引用次數已達 40723 次。順便還帶火了“xxx is all you need”格式的論文標題黨方式。而 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 和其他創始人們，正是看重 Transformer 的通用智慧，他們表示：

Transformer 應該是第一個對每個主要 AI 用例都能“正常工作”的神經網絡。

這讓他們相信：通用人工智能是完全有可能被實現的。

但遺憾的是，盡管他們訓練出了越來越大的 Transformer，希望最終建立一個支持所有 ML 用例的通用 Transformer，但眼下就已經出現了一個明顯的限制：Transformer 可以寫出一篇不錯的文章，我們卻沒法要求它完成幫人訂飛機票、給供應商開發票甚至做科學實驗等等工作。

所以，這些人決定創辦通用人工智能公司 Adept。

正如前面所提到的，Adept 要實現的通用人工智能模型不僅是讀讀寫寫，還能使用 Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio 等工具幫你完成諸如“生成本月閱讀報告”等工作。

因此有人認為，Adept 的目標更像是協作智能，它選擇了和其他通用人工智能（AGI）公司截然不同的實現道路，即并非建立 AGI 來接管各種有價值的任務，而是建立 AI 工具，來幫人類完成任務。這種方式更容易實現。

創業陣容豪華

Ashish Vaswani 博士畢業于南加州大學，在谷歌大腦工作已有 5 年；Niki Parmar 則是在印度上完大學后，同樣在南加州大學讀完碩士，在谷歌工作了近 7 年。

Adept 的創始團隊陣容除了這兩位以外也非常豪華：