速訊：科學(xué)家研發(fā)AI激光炮塔擊殺蟑螂 項目已開源

            

                
                來源：大數(shù)據(jù)文摘
            

            
廣東的同學(xué)應(yīng)該都體驗過蟑螂的折磨。沒到過南方的同學(xué)可能不太理解：“區(qū)區(qū)一個蟑螂，那不是一拖鞋的事”？不，北方人眼中的蟑螂和北方人看到的南方蟑螂是不一樣的。據(jù)說，蟑螂還有特別強的進化能力，蟑螂藥只能管幾代，只要用幾次，蟑螂就能產(chǎn)生抗藥性，生物消滅感覺有點難。


【資料圖】

生物消滅不行，那物理消滅呢？
同樣是飽受蟑螂折磨的老外，其實也一直在想招對付蟑螂，這不，一款專門針對蟑螂的人工智能【自動激光武器】誕生了。
這種武器能夠在1.2米的范圍內(nèi)，對單只蟑螂進行物理毀滅——用激光直接燒穿，相當兇殘（牛逼）。

AI，快去捕捉那只蟑螂！
這個項目思路很簡單，就是通過機器視覺捕捉蟑螂，然后再對激光進行制導(dǎo)，對準蟑螂發(fā)射。
說來容易，但是很多細節(jié)也需要考慮。
比如如何確定蟑螂在三維空間的位置，畢竟蟑螂的個頭也不算特別大。
為此，研究人員采用的是Jetson Nano小型計算機（CPU 四核 ARM cortex-A57 MPCore 處理器，NVIDIA）處理來自兩個相機（IMX219，索尼）的數(shù)字信號，并確定目標昆蟲在三維空間中的位置。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)團隊選用的是YoloV4-Tiny，用來識別實時視頻中的1個目標，分辨率為416×416像素，研究人員表示，之所以選擇是因為它的響應(yīng)速度快、準確性高。

為了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究人員專門養(yǎng)了一堆蟑螂，拍了1000多張照片，然后做了數(shù)據(jù)標記，在不同的框架中對模型進行了測試，最終達到了快速（30-35FPS）準確識別蟑螂的效果。

來自中國的激光武器！
準確識別蟑螂的三維坐標之后，就要對準蟑螂照射激光了。
為此，研究人員使用了三種激光器，三款激光器都來自中國品牌Oxlasers：
功率300mW，調(diào)焦激光頭450nm
功率1600mW，調(diào)焦激光頭808nm
功率100mW，調(diào)焦激光頭660nm
對照組對蟑螂不進行干擾，實驗組（N=15組，60只蟑螂）用激光照射。
研究人員用100mW的低功率激光激發(fā)蟑螂活動，用兩個激光功率(300mV和1600mW)和兩個距離之間的激光和裝有蟑螂的盒子(600mm和1200mm)。對1600mW的激光不同光斑尺寸(2mm，3mm，5mm)也進行了測試，以確定激光強度的有效性。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，激光組的蟑螂比對照組的蟑螂相比，明顯受到打擊嘗試逃跑，所以跑動的距離更大。
并且，當對蟑螂采用1600mW的激光，并且將光束縮小到1mm時，能夠直接殺死蟑螂。
一下子，世界就清凈了。
開源項目，希望未來能實現(xiàn)量產(chǎn)
這個項目是Ildar Rakhmatulin的一項最新進展，上周發(fā)表在《Oriental Insects》雜志上。

此前，他還嘗試用同樣的手段消滅蚊子。
該項目目前全部在GitHub上開源，Ildar Rakhmatulin表示，其他人可以嘗試，只要他們采取適當?shù)念A(yù)防措施。

當然，這款激光除蟑螂設(shè)備還沒有完全準備好家庭使用，至少現(xiàn)在還沒有。
Ildar Rakhmatulin說: “我們不建議這樣做，因為這樣做有點危險……激光不僅能傷害蟑螂，還能傷害你的眼睛。”
不過，這至少是開了個頭，萬一以后能量產(chǎn)，那可真是大快人心了，誰不希望看到蟑螂被激光滿世界追著打呢？
https://www.vice.com/en/article/dy743w/scientists-create-ai-powered-laser-turret-that-kills-cockroaches
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00305316.2022.2121777
https://www.youtube.com/watch?v=VwZunUqHbiU
https://github.com/Ildaron/Laser_control

                         
關(guān)鍵詞：      
          
       人工智能 
              
       科學(xué)家研發(fā)AI激光炮塔擊殺蟑螂 
              
       項目已開源 
              
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