即時(shí)焦點(diǎn):小鵬汽車回應(yīng)P7高架撞人致死:輔助駕駛不能識(shí)別哪些障礙物?
8月10日,一輛小鵬P7發(fā)生事故,致一人死亡和兩車損壞。駕駛員稱車在撞擊前沒(méi)有發(fā)出任何警告。 對(duì)此,小鵬回復(fù):會(huì)全力配合相關(guān)部門進(jìn)行事故調(diào)查。根據(jù)視頻顯示,在寧波某高架橋路段,一輛拋錨的故障車停在最左側(cè)車道,車主疑似正在后備箱處理著什么,然后一輛小鵬 P7 快速駛來(lái),在沒(méi)有減速的情況下徑直裝上故障車。
【資料圖】
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站在車尾的人直接被拋向空中然后重重落下,場(chǎng)面相信每個(gè)網(wǎng)友看完都會(huì)覺(jué)得不寒而栗。
很多新能源車主,對(duì)輔助駕駛非常信任,但是你真的知道它不能識(shí)別哪些障礙物嗎?其實(shí)可以先給結(jié)論,不管有多現(xiàn)金的算法和配置,還是那句話不要完全放手過(guò)度依賴,否則....
有博主也是進(jìn)行了很詳細(xì)的總結(jié),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),現(xiàn)在很多車型的AEB主要靠毫米波雷達(dá)+攝像頭來(lái)判斷,不過(guò)毫米波雷達(dá)對(duì)金屬比較敏感,高速or高架上,金屬的龍門架、路牌、過(guò)街天橋、以及道邊欄桿,都會(huì)對(duì)毫米波造成很大的干擾,所以算法跟不上,就會(huì)很酸爽。
攝像頭的感知現(xiàn)在普遍是在用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)。用大量的圖像信息喂給AI,教AI識(shí)別這些都是什么,但是如果你車速太快,它是反應(yīng)不過(guò)來(lái)的,還有就是,它得能識(shí)別前面是個(gè)什么東西。比如行走的人,可能就學(xué)的很多很快,但比如上次tesla那個(gè)事故:全白又靜止的集裝箱,攝像頭可能會(huì)以為是反光。
再或者之前有事故前面是消防車尾部:這個(gè)有點(diǎn)復(fù)雜也超過(guò)了AI的理解范圍。但是,路上情況千千萬(wàn),你肯定不能要求行人都走隊(duì)列的標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì),
比如在小鵬這個(gè)事故里,被撞的男人正在彎腰撿地上的三角牌,這可能被攝像頭漏識(shí)別了。也可能是后車速度太快。這里真的需要大量的實(shí)際道路的數(shù)據(jù),來(lái)彌補(bǔ)corner case。
也知道上述方案的缺陷,激光雷達(dá)開始火了,其可以提供三維點(diǎn)云,是帶距離、位置、高度、速度的豐富信息,成本下降到量產(chǎn)可以接受的范圍,對(duì)輔助駕駛安全性的提高,在硬件部分是有必要的且革命性的。
不過(guò)技術(shù)就是技術(shù),不管多先進(jìn)還是要自己打起精神,做最后一道防線,最后高速上也請(qǐng)盡量不要肉身行走,真的太危險(xiǎn)了!
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