Lightelligence光處理器可實現百倍于GPU的Ising模型解題性能
雖然英特爾和 IBM 為代表的科技巨頭和研究機構,一直在探索利用光計算的新方式。但該領域的獨到創新,往往來自于初創企業。EE Times 報道稱:光計算初創企業 Lightelligence 開發了一款獨特的處理器,在計算一些最具挑戰性的數學問題時,其性能可達普通 GPU 百倍的水平。
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演示裝置
正如報告指出的那樣,Lightelligence 的光子算數計算引擎(簡稱 PACE),在 NP-完全類問題的解決上相當出色。
即使與英偉達的 GeForce RTX 3080 高端消費級游戲顯卡相比,Lightelligence PACE 也高出了將近百倍。
演示主板
更確切地說,PACE 加速器正在處理 Ising 模型,這是一個用于理解相變的熱力學系統的例子。
規格方面,Lightelligence 在光學裝置上集成了 12000 個電路,且運行頻率為 1 GHz 。
Lightelligence 首席執行官 Yichen Shen
與東芝基于 FPGA 的特制模擬分岔機相比,PACE 仍可保有解決高難度 lsing 數學計算問題的系統優勢。
據悉,Lightelligence PACE 芯片的核心部分,基于 Mach-Zehnder 干涉儀(MZI)的標準硅光子學集成方案來開展計算,并利用微電機系統(MEMS)來改變 MZI 中的波導形狀。
Lightelligence 工程副總裁 Maurice Steinman
值得一提的是,這套方法表明,與純 AI 相比,光學計算(更確切地說是 Lightelligence 的研究方向),將有助于更好地解決某些特定的問題。
而這些需要高昂計算成本的數學問題類別(例如 Ising),又經常出現在材料科學、熱力學、生物信息學、密碼學、電路設計、電網優化等領域。
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