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數據治理的目的和意義是什么數據治理包括哪幾個方面？

2022-06-20 10:49:34 來源：TechWeb

數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

國際數據管理協會(DAMA)給出的定義：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。

國際數據治理研究所(DGI)給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰(Who)能根據什么信息，在什么時間(When)和情況(Where)下，用什么方法(How)，采取什么行動(What)。

數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

IDC 發布的《中國數據治理市場份額，2021》報告顯示，中國數據治理平臺市場 2021 年規模達 23.9 億元。其中，阿里云市場份額排名第一，中國系統位居數據治理平臺市場份額第二。

根據 IDC 定義，數據治理平臺型廠商指的是以軟件平臺為戰略、提供數據治理軟件工具，依靠合作伙伴來實施數據治理服務的廠商。在該市場上，目前以大型的云服務商或者 IT 巨頭為主要參與者。

報告將數據治理市場分為數據治理平臺市場以及數據治理解決方案市場，其中，數據治理平臺市場 2021 年規模達 23.9 億元，數據治理解決方案市場 2021 年規模達 26.6 億元。從市場增長角度看，預計 2022 年的市場規模增長將遠高于 2021 年的年度增長。

IDC 指出，中國數據治理市場經過幾十年的發展，市場需求已經發生了重大轉變。過去是面向單個數倉或者 BI 進行數據治理，單個主數據管理、元數據管理、數據集成工具組件就能滿足需求。今天，企業內部的數據架構越來越復雜，要做好數據治理需要工程化的解決方案。

同時，IDC 分析，數據治理已經從政府行業、金融行業、能源行業延伸到制造、交通、建筑等行業，其價值和必要性逐漸被認可，應用前景越來越廣泛，整體市場將迎來高速增長期;隨著行業企業對于數據服務、數據價值的重視，傳統的數據治理范疇在今天的大數據、智能化時代略顯狹義，市場需要面向數據運營、數據智能的新的方法論。

關鍵詞：國際數據管理協會數據治理數據資產管理數字戰略